大数据芯片千亿风口来临，中国“芯”DataBox技压全球巨头夺得电信业首单

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美国的独角兽创业公司50%以上是2B公司，中国只有10%，差距很大，机会也就很大。2018年，BAT在2B创业领域投资81笔，总金额高达553亿人民币，2B创业迎来了历史性风口。大数据时代，使得企业级大数据当仁不让地成为了这一轮2B创业风潮的技术创新热点之一。

大数据“冰山原理”形象地告诉人们：消费级生活类数据是冰山在水面上的部分，人们日常生活看得到感觉得到；企业级生产类数据是冰山在水面下的部分，人们日常生活看不到感觉不到。实际上，冰山在水面下的部分远大于水面上的部分。以电信运营商行业的大数据为例，人们每天用手机打电话，发消息，拍照，读新闻，听音乐，看视频，觉得人类世界的大数据就是这些消费级生活类数据，其实根本不是。电信运营商大数据系统平台存储的数据绝大多数是手机用户们根本不会接触也不知道的信令、日志等机器生产、机器处理的数据。正是冰山在水面下的这些企业级生产类数据，以及产生、采集、存储、传输、处理这类数据的机器，维系着人类世界有条不紊的运行。

2019年，大数据芯片这项对于大多数人略显陌生的全新芯片技术，正式在电信运营商行业商用落地。中国联通，在中国三大电信运营商当中，对于大数据产业也许不是投入规模最大的，却是重视程度最高的。2017年9月25日，中国联通大数据有限公司在北京揭牌成立，这也是中国三大电信运营商唯一一家集团直属的专业大数据公司。随后，大数据芯片这一全新技术进入中国联通的大数据技术创新视野，试验性开展了产品POC测试。企业级客户的采购决策基于理性，具有决策周期长、试错成本高的特点。采用行业内从0到1的全新技术时，尤其如此。历经一年多时间的测试、研讨、立项、招采，2019年，中国联通业务规模最大、技术水平最高的标杆省公司率先发出采购第一标，这也是电信运营商行业首次商用大数据芯片技术。

美国芯片技术先后断供中国两大民族科技巨头中兴、华为，已经让“芯片”成为全体中国人最揪心的名词。中兴，不得不缴纳13亿美元罚款，并接受美国监管人员入驻；华为，在深谙行业的很多专业人士心目中，也已是山雨欲来风满楼，黑云压城城欲摧。不过，在大数据芯片这个从0到1的全新技术领域，全球都处于同一起跑线上，中国并未落后于美国和世界。得益于一家中国本土芯片企业数年前的先见之明和深耕本领域十数载的卓越技术积累，中国目前反而意外处于领先地位。实施本次采购部署的大数据平台部门表示，先后参与本次竞标的国内外厂商就包括来自美国的全球顶级芯片巨头。最终，原中科大计算机系留美海归教授、华为公司计算体系结构首席科学家董群峰博士创办的中国本土芯片企业——DataBox的产品通过了中国信息通信研究院组织的产品测试，关键核心技术指标大幅领先全球芯片巨头的竞标产品，成功夺标。

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对于DataBox在本次采购的大数据芯片技术上大幅领先全球巨头的原因，DataBox参与本次招投标的负责人介绍，公司拥有“学术界+产业界”复合型背景，具备世界一流的科技创新能力与全球产业洞察，硬件加速学术研究成果处于国内领先、世界一流水平，不仅是中国首家成功流片此类芯片的企业，亦是全球唯一拥有标准算法芯片+独创新型算法芯片的技术领先企业。全球同类友商都只能提供标准算法芯片产品，技术水平不仅落后于DataBox的标准算法芯片产品，距离DataBox独创新型算法芯片的差距更大。公司正在研发的第二代芯片，技术水平进一步提升，可望保持至少两代芯片周期（相当于4~5年）的领先优势。这样，DataBox就拥有了技术、时间上的双重壁垒，可以非常从容地应对竞争，布局未来。（DataBox：A轮融资估值达5亿美金，人均过亿，技术与商业的核心是效率）

DataBox创始人董群峰，美国威斯康辛大学麦迪逊分校计算机系历史上最短时间完成学业的博士研究生，博士毕业即被中科大破格直接聘任为正高级教授、博士生导师。在千人计划尚未问世的当时，这是中科大校史上未有先例的创举。执教中科大期间，董群峰从零起步搭建自己的研究团队，短短数年，就在2013年实现了包括港澳台、新加坡在内的大中华地区本土高校科研院所在计算机科学世界顶级学术会议NSDI上发表研究论文“零的突破”，也领先于彼时尚未破零的日本等发达国家高校科研院所。

公开资料调查显示，彼时NSDI每年在全世界范围内仅录取30篇左右论文，包括全美计算机科学名列前茅的加州理工学院、哈佛大学、耶鲁大学等顶级精英名校在内，历史上发表的NSDI论文数量都屈指可数。

商用落地进展方面， DataBox大数据芯片在三大电信运营商均已完成产品POC测试，除在中国联通已正式拿下电信行业第一单之外，中国移动、中国电信也相继进入商用立项阶段。他还透露，云计算行业大数据芯片第一单也已落地，只是还没有正式公开披露。在中国互联网行业，约半数TOP互联网企业已经或正在进行DataBox产品POC测试，陆续进入采购流程。其中一家互联网巨头成为首家商用采购大数据芯片的TOP互联网企业，参与竞逐的也包括全球顶级芯片厂商，产品POC测试结果同样表明，DataBox产品与技术水平最好的友商竞标产品相比，关键核心技术指标有明显优势，不出意外也将竞标成功。至此，DataBox这家中国本土芯片企业，即将完成大数据芯片技术在电信运营商、云计算、互联网三大行业历史第一标的“全满贯”。

谈到大数据芯片行业的市场规模，以国内一家TOP互联网企业为例，其大数据平台已形成高达数十万台服务器的规模。中国仅电信运营商、云计算、互联网三大行业，现有的大数据平台总规模已达百万台量级，全球各行各业大数据平台已有千万台量级的存量空白市场。仅以本次被采购的这类大数据芯片为例，DataBox面对的全球存量市场毛利润上百亿美金，拉动公司市值增长可达千亿美金级别。随着数据量迅猛增长，此类产品的潜在市场规模也持续快速增长。在电信行业推行提速降费、不限流量的政策条件下，大数据服务器集群扩容速度非常迅猛，很多省公司约半数大数据服务器都是过去一年左右采购的，年增速高达100%。随着未来5G时代的流量爆发，大数据平台规模还将持续迅猛增长。

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虽然与商汤、云从、寒武纪等中科大系科技明星公司创始人一样拥有教授身份，DataBox创始人董群峰并不属于“学院派”创始人 —— 创办DataBox之前，他加入华为担任硬件加速专用芯片部门第一任首席科学家，并成为华为公司算法委员会三名核心创始委员之一，全面主持专用芯片硬件加速技术及其核心算法研发工作，在大数据、人工智能、云计算、网络、安全等领域积累了丰富的硬件加速芯片研发经验，跨越了产业界与学术界的鸿沟。早在美国攻读博士期间，他发明的专用芯片与算法技术发明专利后来被全球芯片龙头Intel公司看中，还支付给他一笔专利费。从留学美国期间，到执教中科大，再到华为担任首席科学家，创办DataBox，前后15载有余，这位DataBox创始人始终深耕专用芯片硬件加速技术及其核心算法研究。

谈及DataBox的大数据芯片产品，他表示，DataBox首先是一家研发硬件加速技术的能力型公司，然后才是研发各类芯片的产品型公司，大数据芯片是公司硬件加速技术能力应用于大数据行业的产品形式，公司必然而且已经开始进入大数据芯片以外的硬件加速芯片领域。越来越多的TOP企业客户使用了DataBox大数据芯片产品之后，不断引荐数据库、存储、网络、安全、人工智能等业务部门与DataBox商谈合作，共同研发各类企业级应用的硬件加速芯片方案，有的新产品已经陆续交付客户POC测试，公司开始迎来厚积薄发、全面开花的发展局面。

例如，公司新设立的研发网络加速（包括边缘计算）芯片与高速网络设备的公司Teranet（太比特网络），网络加速芯片产品已在TOP互联网企业POC测试中；同时，基于行业领先的网络加速芯片技术，公司正在与中国移动合作研发（双方）自主品牌的高速网络设备产品。仅中国移动一家，每年对此类产品的采购金额就将数以十亿元计。

随着集成电路制程工艺日益接近物理极限，芯片性能每18-24个月翻倍的摩尔定律不可持续，采用针对特定功能专门设计的专用芯片进行硬件加速，相比采用CPU通用处理器来实现这些功能，性能、成本、功耗均可极大优化，已成为芯片产业技术的大势所趋。

实际上，过去几十年，专用芯片硬件加速在每一个重要领域的崛起都造就了该领域的全球产业领导者。20世纪末，性能要求极高的核心网络系统采用硬件加速芯片，造就了高性能网络设备巨头Cisco；同样对于性能要求极高的大型数据库系统采用硬件加速，造就了高性能数据库系统巨头Oracle；图形显示系统采用硬件加速芯片，造就了高性能显卡巨头nVidia；时间来到21世纪，比特币矿机系统采用硬件加速芯片，又成就了nVidia、比特大陆；人工智能系统采用硬件加速芯片，虽然才起步不久，已经造就了全球众多AI芯片独角兽。

随着摩尔定律不可持续，CPU通用处理器性能提升放缓，而各类应用对性能的需求持续增长，采用各类专用芯片硬件加速来填补CPU有心无力日益拉大的性能鸿沟就成为大势所趋。大数据系统等越来越多的应用领域采用硬件加速芯片，是芯片技术发展的必然趋势，造就的将是DataBox这类新世代全球产业领导者。